Iou

图像处理之IOU, NMS原理及C++实现

1. IOU 交并比（Intersection-over-Union，IoU），目标检测中使用的一个概念，是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率，即它们的…

RT-DETR 更换损失函数之 SIoU / EIoU / WIoU / Focal_xIoU

文章目录更换方式CIoUDIoUEIoUGIoUSIoUWIoUFocal_CIoUFocal_DIoUFocal_EIoUFocal_GIoUFocal_SIoU提示更换方式第一步：将ultralytics/ultralytics/utils/metrics.py文件中的bbox_iou替换为如下的代码：class

目标检测基础知识-IOU，NMS，Soft-NMS

1. IOU 交并比（Intersection-over-Union，IoU），目标检测中使用的一个概念，是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率，即它们的…

目标检测各常见评价指标详解

注：本文仅供学习，未经同意请勿转载说明：该博客来源于xiaobai_Ry:2020年3月笔记对应的PDF下载链接在：待上传目录常见的评价指标准确率 （Accuracy） 混淆矩阵 （Confusion Matrix&#xff…

目标检测常遇概念解释

开题准备 1 DPM DPM算法采用了改进后的HOG特征，SVM分类器和滑动窗口（Sliding Windows）检测思想，针对目标的多视角问题，采用了多组件（Component）的策略，针对目标本身的形变问题&…

【深度学习】脑部MRI图像分割

案例4：脑部MRI图像分割相关知识点：语义分割、医学图像处理（skimage, medpy）、可视化（matplotlib） 1 任务目标 1.1 任务简介本次案例将使用深度学习技术来完成脑部MRI(磁共振)图像分割任务&#xff0c…

理解 YOLOV1 第二篇预测阶段非极大值抑制（NMS）

引言 1 预测阶段，就是在模型已经训练好之后，开始进行预测的阶段 2 NMS非极大值抑制，在这里面的作用我的理解是，在类别相同时，任何可以框选出多个实例。交并比（iou） 那么交并比就是&#xff…

目标检测网络系列之R-CNN

文章目录前言目标检测任务数据集任务区别评判标准的区别IoU 交并比P-R曲线mAPR-CNNR-CNN的基本逻辑候选框挑选Efficient Graph-Based Image Segmentation算法Selective Search for Object Recognition尺寸变换特征提取与非极大值抑制非极大值抑制(NMS, Non-maximum suppressio…